常用的几个概念

　　1）灵敏度(sensitivity)指在患某种疾病的病人中出现阳性检测结果的频率，也就是真阳性率。

　　2）特异性(specificity)指没患某疾病的人中出现阴性检测结果的频率，也就是真阴性率。

　　3）阳性预期值(positive predictive value,PV(+))指在所有阳性检测结果的人群中真正患有该疾病病人的频率。

　　4）阴性预期值(negative predictive value,PV(-))指在所有阴性检测结果真正没患该病的人的频率。

　　5）有效率(efficiency)或正确率(accuracy)

　　有效率=（真阳性例数+真阴性例数）/ 总测定例数 *100%

　　评价方法

　　1）ROC曲线(receiver operating characteristic curve)

　　又称“界值特征曲线”。即当正常与病理的分界值改变时其相应的灵敏度与特异性变化的曲线。它反映了一种检测技术、方法能正确区分正常与病理、良性与恶性的能力。

　　2）灵敏度对比曲线(sensitivity profile)

　　以参考标志物灵敏度为横坐标，对比标志物灵敏度为纵坐标。对比在界值变化中各标志物灵敏度的相应变化，形成的曲线即为灵敏度对比曲线。

　　3）规范化点阵图(normalized dot plot)

　　以特异性95%定出界值，对已知肿瘤患者进行检测，将测定值描在坐标纸上，作成点阵图；再以界值为1，其他测定值为界值的若干倍描点，即成为一个规范化的点阵图。线以上点分布比率高的标志物表示在同一特异性时具有更高的阳性检出率，临床应用价值较高。